（来源：上观新闻）
但从五大云服务商🇪🇺🇸🇭的角度⚖🐘看，实际上使用👣🇬🇺这些计算👩🌾资源的是Ant⚾🇧🇻hropi💆♂️c、Open🌻AI，以及💥🇽🇰有能力自己🔵🍮构建各种加速☕🕯器的大型基础模🎾型实验室🤬🍬。靠近人这一❄🇨🇷端，决定传播的特🍿🥈征是“情绪🍡🇨🇨价值给满🍏”，让用户发号施👩🎨令并且🇳🇫感觉“I'🐬🌻m in con👱♀️trol”📥🇬🇭。如果我们不像现在🇾🇹👨✈️这样构建NV🍁🎫Link🚥🧳、不像现🕡在这样构🦎🦚建整个技术栈、⏺不像现在这样建立🚸整个生🐠🇨🇰态系统，🕯如果我们没🎈😃有在过去20年🧠👯♂️里坚持建设CU🏦DA——那段🔚🚀时间大部分都是亏🚁🤭钱的—🏝—如果我们没有做💪这一切，💦🚴就不会🌠有人去🇵🇲🇲🇪做📖。
但他们绝对没有乞💢🇫🇰求GPU🇾🇹🏁。在配对图🛬片生成质量方面，🐆🧑研究团队对比🇦🇨了四种方案👏🤤：直接让大型视⭐觉语言模型（VL⏹M）来换装、用现♠有的虚拟👨👩👧🇷🇪试衣模型来换装🆎👻、用图🧜♀️♍像修复模型来换🎂👘装，以及他们😊🐼自己的方法🐽。智元的赌注不在🐲🇹🇨今天的产线🤯💉上，而在那套🇪🇸华为式的生态布局🚵💁♂️里🏅👫。此次合作🇸🇨🥭延续了双方的🐼战略布局🐜：202😃5年10月，A🗣nthropic🍄已宣布🇰🇼与谷歌扩大合作🅱，计划部署多🇸🇻达100万枚T🎮PU（♋算力超1GW🇱🇹）支持Claud💠e模型🥟需求🐺🚣。
